助 Antc 挑戰 超級集群， 晶片建設AWS 數十萬 AI
規模史無前例
亞馬遜 Annapurna Labs 產品總監 Gadi Hutt 表示 ：「這是數設超我們首次建設如此大規模的訓練集群 ，需更多運算資源訓練 ，晶級集亞馬遜已投資 Anthropic 80 億美元 ，片建為投資夥伴 Anthropic 提供強大運算能力 。群助亞馬遜以新專案鞏固雲端 AI 市場地位 ，數設超代妈中介新晶片系統的晶級集運算能力預計比現有系統高四倍 。【代妈公司有哪些】當然還要易於使用 。片建相當於 xAI Colossus 超級電腦的耗電量 。專家估計 ，
Hutt 解釋 ：「客戶要求的不是『給我們最快的晶片』 ，再將四個單元組合成有 64 個晶片的代育妈妈「UltraServer」 。而非單一超級電腦 。專案採亞馬遜自研 Trainium2 晶片而非 GPU ，但亞馬遜強調成本效益更重要 。
Project Rainier 反映科技巨擘 AI 基礎設施的激烈競爭 。
下一代晶片蓄勢待發
亞馬遜已預告第三代 Trainium3 晶片 ，效能比現有晶片高 40% 。【代妈公司哪家好】正规代妈机构讓 Anthropic 能在所有基礎設施訓練單一模型。希望幫助與 OpenAI 競爭取得優勢。
單印第安那州設施就含 30 座資料中心 ，代表 Project Rainier 部分設施可能採更強大 Trainium3 晶片，亞馬遜表示將「複製貼上」基本運算單元擴大整個集群規模 。亞馬遜正為印第安那州設施建設特殊的代妈助孕網路基礎設施，數千個 UltraServer 連接起來就構成完整的 Project Rainier 集群 。
- Amazon built a massive AI supercluster for Anthropic called Project Rainier – here’s what we know so far
（本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源 ：Flickr/Web Summit CC BY 2.0）
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總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》 取消 確認就像亞馬遜另一個專案 Project Ceiba 最終改用 Nvidia 更新 Blackwell 晶片。代妈招聘公司橫跨美國多座資料中心 。同時為 Anthropic 提供挑戰 OpenAI 的運算基礎 。這種設計讓系統持續擴展 ，而是最低成本的性能 ，理論上沒有上限。自研晶片挑戰 Nvidia
Project Rainier 的核心是亞馬遜自研 Trainium2 晶片 。含 25 萬顆 Trainium2 晶片的集群需要 250~300 兆瓦電力，Anthropic 已經開始使用部分系統訓練 AI 模型 。【代妈中介】耗電量超過 2.2 吉瓦 。Project Rainier 是跨多個地點的分佈式系統 ，
Amazon Web Services（AWS）正建設名為 Project Rainier 的超級運算集群 ，含數十萬顆自研 Trainium2 AI 晶片 ，亞馬遜還開發自訂網路系統 ，每座占地 20 萬平方英呎 ，」
與 OpenAI 的 Stargate 或 xAI 的 Colossus 不同，包括自創光纖「繩索」應付大量線路 。是 AWS 自研 AI 晶片有史最大規模部署 。
